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3. 空氣質量監測系統中的大數據技術應用

背景：

空氣質量的優劣與人們的日常工作、生活和身體健康之間都有著非常密切的關系。如果能夠將大數據技術更好地應用于空氣質量監測中，那么空氣質量數據將會得到更加全面的分析，而且還能夠更好地將環境保護和生態文明建設之間的關系結合起來。通過空氣質量監測系統的數據分析得出內在的規律，以便對今后的環境進行預測，因此從長遠來看，大數據技術的應用非常有利于保證人類的長遠發展。此外，信息時代的到來也促使大數據技術發展越來越成熟，數據的存儲、挖掘和應用等方面的技術也已經取得了顯著的結果。

以大數據促進精準化環境管理為目標，以大數據促進環境監測和環境監察法為導向，充分利用衛星遙感、環境政務、物聯網和互聯網等多源數據，采用多元數據融合技術以及大數據分析挖掘技術，應用于大氣、水、土壤、生態環境監測，支撐和創新環境監察法方式，提高環境監管有效性和及時性，支撐環境監察法從被動響應向主動查究違法行為轉變等等多種大數據應用都是空氣質量監測中的關鍵技術。

系統介紹：

精訊暢通的空氣質量監測系統就是應用上述大數據技術，同時采用地理信息系統、數據算法專題等技術，以業務信息和環境信息的空間化、可視化為目的，對監控因子、監控數據進行立體、可視化展示，同時配以前端24小時監測監控設備，實現全天候、連續、自動地監測環境空氣中二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5、PM10和有機揮發物的實時變化情況，迅速、準確的收集、處理監測數據，能及時、準確地反映區域環境空氣質量狀況及變化規律的目的，全面加強環境監管水平，適應新形勢下環境管理工作量化考核需求，建成天地一體、上下協同、信息共享的智慧環保監測網絡，使大氣網格化監測能力與生態文明建設要求相適應。為環保部門的環境決策、環境管理、污染防治提供詳實的數據資料和科學依據。

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